Firemné AI v roku 2026: zmení sa v podstate všetko
Zdroj: Freepik
3m čítanie

Firemné AI v roku 2026: zmení sa v podstate všetko

Rok 2026 prinesie zásadnú zmenu v tom, ako budú firmy využívať umelú inteligenciu. A ak hovoríme o zmene, tak tým myslíme nie krok, ale obrovský skok dopredu. Vo svojej analýze na to upozornil SAP, najväčšia európska softvérová spoločnosť.

LLM už nestačí

Medzi najdôležitejšie zmeny, ktoré nás v tomto roku čakajú, patrí koniec absolútnej dominancie LLM modelov. Organizácie budú čoraz viac využívať špecializované foundation modely pre konkrétne typy dát. Čo to znamená? Že napríklad pre video, fyziku, robotiku či simulácie už vznikajú modely, ktoré dokážu pracovať s realitou presnejšie než univerzálne LLM. V podnikoch sa už objavujú relačné foundation modely trénované na štruktúrovaných dátach (tabuľky, ERP, transakcie). Tie dokážu neporovnateľne presnejšie generovať informácie ako sú rizikový skóring dodávateľov, rôzne predpovede či detekcie anomálií a pod. Sú pritom nielen presnejšie, ale aj oveľa rýchlejšie.

Nezvládnu to však bez jednotnej dátovej vrstvy, ktorá umožňuje AI pracovať s presným kontextom naprieč celým podnikom. A v tomto smere slovenské firmy ešte nie sú pripravené. „Podľa nášho prieskumu má jeden zdroj dát pre potreby AI len niečo viac ako 18 percent spoločností. Na druhej strane si však slovenskí manažéri uvedomujú, že ide o veľmi dôležitú úlohu – preto až 52 percent z nich síce nemá, ale plánuje integráciu dát naprieč podnikovými systémami a oddeleniami. A to je dobrá správa – bez tohto kroku totiž nemajú šancu naplno využiť benefity, ktoré im AI revolúcia prináša,“ vysvetľuje Martin Ferenec, generálny riaditeľ SAP Slovensko.

Stovky agentov a hlas

Kľúčovým trendom bude AI‑native architektúra – softvér, ktorý je od základu navrhnutý tak, aby umelá inteligencia bola jeho prirodzenou súčasťou. AI agentov, ktorí sa učia a neustále zlepšujú, už nebudú jednotky, ale stovky. Stanú sa doslova novými kolegami, pri ktorých bude nevyhnutný tzv. agentic governance. Ten pokryje životný cyklus agenta, bude auditovať a sledovať jeho rozhodnutia, nastaví hranice autonómie, pravidlá a politiky, ale aj metriky na hodnotenie výkonu.

AI bude pripravená svojich ľudských kolegov počúvať. Doslova, pretože hlasové pokyny sa stanú štandardom. Používateľ povie: „Priprav mi služobnú cestu k zákazníkovi s najviac leadmi.“ Agent vyhľadá dáta, vytvorí podklady a analýzy na stretnutie, naplánuje cestu a vykoná operácie potrebné pre jej zrealizovanie. Bez potreby čo i len otvoriť aplikáciu – na všetko postačí používateľov hlas.

Posledným trendom, ktorý vo svojej analýze spomína SAP, je deglobalizácia. A to v zmysle nárastu tlaku na tzv. digitálnu suverenitu – či už hovoríme o suverénnom cloude, alebo o väčšom dôraze na pôvod technológií – kde vznikol LLM či iný model, kde beží dátové centrum, aká legislatíva sa uplatňuje. Mnohé organizácie budú preferovať  regionálne AI riešenia s kontrolou nad dátami, flexibilitu a kompatibilitu s lokálnymi reguláciami.